빅데이터를 수집한 후, 정보가 빠지지 않았는지(완전성), 서로 모순되지 않는지(일관성), 실제 수치와 맞는지(정확성), 중복되지 않는지(고유성), 의미가 타당한지(유효성), 최신 자료인지(적시성) 등 여섯 가지 기준으로 점검한다. 또한 값이 지나치게 크거나 작은 이상치가 있는지 확인하기 위해 사분위 범위(IQR), Z-점수, 데이터 분포의 치우침(왜도)과 뾰족함(첨도) 등을 통계 지표를 활용하여 데이터의 신뢰성을 추가적으로 검증한다. Cronbach’s α와 McDonald’s ω를 활용하여 세부 지표의 일관성 및 신뢰도를 검증하고, 재정건전성(1)/재정건전성(2)/지속가능성 모두 본래의 평가 목적을 충분히 담아내고 있으며, 신뢰도 높은 평가결과 산출이 가능하다.
