评估模型

评估对象大学
INUE 大学评估模型

INUE 大学评估模型 将符合韩国现实的评估指标与全球声誉及品牌评估指标以 矩阵结构 融合设计。大学评估相关大数据被数据库化为研究成果(38%)、教育创新(37%)、可持续发展(25%)三大领域,并通过 AI 随机概率统计处理(Stochastic)。

<大数据矩阵结构>
分类 研究成果(38%) 教育创新(37%) 可持续发展(25%)
全球声誉与可持续性
(20%)
∙ 全球研究声誉 8%
(世界大学排名统计分析)
∙ 全球教育声誉 7%
(世界大学排名统计分析)
∙ 大学可持续性 5%
(世界大学排名统计分析)
韩国型大学 IPO 能力评估
(70%)
∙ 外部科研经费 7%
∙ 人均科研经费 3%
∙ 人均 SCI 论文数 10%
∙ 技术转移收益与件数 5%
∙ 专利数量(国内/海外)5%
∙ 专任教师配置率 8%
∙ 就业率(公示/维持)5%
∙ 在校生充足率 5%
∙ 新生充足率 5%
∙ 人均教育经费 5%
∙ 人均奖学金 2%
∙ 中途退学率 5%
∙ 外国留学生比例 3%
∙ 外籍教师比例 2%
实时大学品牌评估
(10%)
∙ 会员(5,000人)实时大学品牌问卷综合排名结果 10%
(优秀[理性品牌]大学 : 偏好[感性品牌]大学,5:5 融合)

INUE 大学评估模型 为多维度衡量大学综合实力,融合全球指标与本土特色指标。研究与教育侧重定量指标,而全球与品牌评估更关注定性声誉与质量影响力。此外,就业率、充足率、奖学金、中途退学率等指标强调大学的 教育责任与学生体验,弥补 QS/THE 易忽视的学生支持与学业持续性,帮助国内大学坚持 以学生为中心的发展战略